近日，合合信息旗下TextIn正式上線文檔處理領域首批MCP（Model Context Protocol）Server服務，為智能文檔處理Agent（智能體）搭建帶來了全新解決方案，有力推動了AI文檔處理的高效集成。

隨著大模型及Agent技術的迅猛發(fā)展，通過大模型調(diào)用外部工具成為AI應用開發(fā)的新趨勢。但不同大模型調(diào)用結(jié)構和參數(shù)格式的差異，導致AI工具集成效率低下，大模型與外界數(shù)據(jù)源、工具的協(xié)作面臨挑戰(zhàn)。MCP協(xié)議的出現(xiàn)，為解決這一難題提供了有效途徑。在此背景下，合合信息敏銳捕捉市場需求，依托自身在智能文檔處理領域的深厚技術積累，推出TextIn MCP Server服務。

合合信息自研產(chǎn)品“大模型加速器”在復雜版面理解、表格及圖表處理、內(nèi)容溯源等方面取得新突破，能從數(shù)據(jù)源頭降低大模型“幻覺”風險，提升大模型與人類溝通的可靠性。而此次上線的TextIn MCP Server服務，作為“大模型加速器”中專為大模型下游任務設計的通用文檔解析服務，功能強大且高效。

該服務能夠精準識別并提取上千種文檔中的復雜元素，如跨頁表格、合并單元格、密集表格、手寫字符及公式等，涵蓋金融文檔、國家標準、學術論文、財務發(fā)票等多種類型。其解析穩(wěn)定率高達99.99%，單頁處理耗時較行業(yè)可比產(chǎn)品降低超30%。這一優(yōu)勢使得各類大模型在理解、生成、問答等場景中，能夠更高效地利用文檔數(shù)據(jù)，加速教育題庫數(shù)據(jù)處理、RAG知識庫建設、文檔翻譯與格式保留、RPA及Agent自動化處理等多個下游場景的應用開發(fā)。

近年來，多Agent協(xié)同模式成為AI行業(yè)重要發(fā)展方向，MCP技術作為“萬能插頭”，通過標準化交互語言解決了AI集成工具的“最后一公里”難題。不過，當前MCP技術探索多聚焦于個人工具，對企業(yè)級復雜場景支持不足。TextIn MCP Server服務率先在智能文檔處理領域支持企業(yè)客戶及廣大開發(fā)者使用，當大模型面臨復雜場景文檔解析任務時，可像“即插即用”般調(diào)用該服務，極大地降低了開發(fā)門檻。