人工智能已經(jīng)真正成為科技的主流，初創(chuàng)公司將AI描述為一種可能顛覆幾乎所有行業(yè)的技術(shù)，也包括機(jī)器人行業(yè)。

(資料圖)

今年9月，特斯拉的AI人形機(jī)器人擎天柱正式發(fā)布，引起市場(chǎng)的轟動(dòng)，盡管目前人們?nèi)圆淮_定它到底能從事哪些工作。但這并不能阻擋更多的企業(yè)投身于機(jī)器人開發(fā)的熱潮中。

11月18日，科大訊飛在一年一度的1024開發(fā)者大會(huì)上一舉展示了多款A(yù)I機(jī)器人，并發(fā)布了訊飛機(jī)器人超腦平臺(tái)AIBOT平臺(tái)，希望能夠賦予實(shí)體機(jī)器人強(qiáng)勁的“大腦”，通過云端協(xié)調(diào)、軟硬結(jié)合的方式，推動(dòng)AI機(jī)器人的發(fā)展。

聚攏3萬(wàn)多家機(jī)器人開發(fā)者

據(jù)科大訊飛方面介紹，目前已有3萬(wàn)多家機(jī)器人開發(fā)者正在調(diào)用科大訊飛的機(jī)器人平臺(tái)，占所有機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司比例的80%，主要涉及感知智能、認(rèn)知智能以及運(yùn)動(dòng)智能等領(lǐng)域的機(jī)器人。

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在1024開發(fā)者大會(huì)還上透露，公司也正在開發(fā)能夠行走的外骨骼機(jī)器人。

人工智能已經(jīng)在多模態(tài)交互虛擬人、醫(yī)療影像設(shè)備等方面發(fā)揮了重要作用，但要真正替代人的工作，還有很長(zhǎng)的路要走。

一位從事運(yùn)動(dòng)智能機(jī)器人開發(fā)的創(chuàng)業(yè)人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者：“人們很早就開始使用機(jī)器人技術(shù)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，例如在汽車制造業(yè)中廣泛使用的機(jī)械臂，但它們只是以重復(fù)的方式執(zhí)行既定的任務(wù)，比如擰緊螺栓或移動(dòng)重物，并不具備真正的智能。”

據(jù)介紹，在運(yùn)動(dòng)智能方面，科大訊飛與中科大工程學(xué)院的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)形成了一個(gè)超大規(guī)模的AI仿真訓(xùn)練平臺(tái)，可以讓機(jī)器人、機(jī)器狗，在仿真的各種地形地貌上跑，跌倒后再爬起來(lái)。通過這種仿真系統(tǒng)的持續(xù)訓(xùn)練，可以將算法持續(xù)地迭代，以利其適應(yīng)各種復(fù)雜的環(huán)境。

與雙足機(jī)器人不同，四足機(jī)器人有著較高的有效載荷與極強(qiáng)的平衡能力，更利于控制、設(shè)計(jì)和維護(hù)，能夠滿足日常生活服務(wù)場(chǎng)景，還能適應(yīng)各種復(fù)雜和危險(xiǎn)地形，執(zhí)行消防、巡檢、審查、搜救等任務(wù)，因此是目前海內(nèi)外布局的熱點(diǎn)。

AI機(jī)器人應(yīng)不只會(huì)重復(fù)勞動(dòng)

特斯拉人形機(jī)器人“擎天柱”的發(fā)布催生了國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人的開發(fā)熱潮，中國(guó)版“擎天柱”也呼之欲出。“擎天柱”與過去只會(huì)重復(fù)勞動(dòng)的機(jī)械臂有所不同，它可以活躍在生產(chǎn)線上，像人一樣自由地走來(lái)走去，代替機(jī)械臂去完成一些更為復(fù)雜的工作，比如安裝軟管。

“這雖然聽起來(lái)很簡(jiǎn)單，但由于軟管是靈活的，它會(huì)漂浮移動(dòng)，傳統(tǒng)的機(jī)器人很難去完成這項(xiàng)任務(wù)。而通過AI的計(jì)算，機(jī)器人可以調(diào)整它的手勢(shì)，從而像人那樣地根據(jù)軟管的方向來(lái)抓住它。”一位機(jī)器人開發(fā)者告訴第一財(cái)經(jīng)記者。

在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上，小米、優(yōu)必選等企業(yè)不斷進(jìn)軍和拓展機(jī)器人領(lǐng)域，與國(guó)外巨頭波士頓動(dòng)力、特斯拉等展開競(jìng)爭(zhēng)。不過，機(jī)器人底層軟件和硬件的設(shè)計(jì)仍然需要大量時(shí)間和資金投入，在不斷的實(shí)驗(yàn)中才能迭代性能。

我國(guó)的機(jī)器人研發(fā)端尚未建立起完善的產(chǎn)學(xué)研通道，廠商大多弱小而分散，產(chǎn)品線少，高校、研究所的人才輸送與資金力量不足。這就需要像科大訊飛這樣的大型平臺(tái)提供生態(tài)系統(tǒng)的支撐，聚攏更多開發(fā)者形成行業(yè)合力。

此外，AI機(jī)器人在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景也在拓展。近年來(lái)，神經(jīng)科學(xué)與腦科學(xué)方面的研究也引起越來(lái)越多開發(fā)者的重視，例如AI多模態(tài)抑郁癥篩查就取得了重要的突破。

中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)精神分會(huì)主任委員、上海市精神衛(wèi)生中心主任醫(yī)師謝斌教授對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“抑郁癥用AI來(lái)篩查是可行的，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)都是非常具有前景的發(fā)展方向，但是臨床的診斷仍然離不開高質(zhì)量的專家進(jìn)行人工分析。”

人工智能已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心引擎。科大訊飛援引數(shù)據(jù)稱，去年，訊飛開放平臺(tái)AI調(diào)用量增加了36%，虛擬世界、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等領(lǐng)域的開發(fā)者成為主力。

另?yè)?jù)智慧芽數(shù)據(jù)顯示，截至目前，中國(guó)AI領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量已經(jīng)超過64萬(wàn)件，占全球的近48%。從趨勢(shì)上看，中國(guó)在AI領(lǐng)域的專利申請(qǐng)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)；從技術(shù)上看，中國(guó)當(dāng)前在AI領(lǐng)域的專利布局主要聚焦于特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、圖像分析、自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理、安全通信裝置等應(yīng)用領(lǐng)域。