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9月22日，小馬智行宣布與曹操出行、吉利汽車創(chuàng)新研究院智能駕駛中心達(dá)成戰(zhàn)略合作。小馬智行將利用自身在L4級自動駕駛技術(shù)以及Robotaxi運(yùn)營等領(lǐng)域的積累，與曹操出行及吉利汽車智駕中心共同打造智能駕駛開放運(yùn)營平臺，在蘇州落地運(yùn)營自動駕駛出行服務(wù)（Robotaxi）。

繼8月小馬智行Robotaxi車輛接入曹操出行打車軟件之后，此次三方戰(zhàn)略合作進(jìn)一步打通了技術(shù)端、應(yīng)用端、數(shù)據(jù)端的協(xié)同。基于小馬智行的自動駕駛軟硬件技術(shù)、曹操出行提供的可適用于全無人駕駛的車輛和共享出行平臺，以及吉利汽車智駕中心的系統(tǒng)軟件開發(fā)和底層平臺建設(shè)能力，三方將于年內(nèi)完成Robotaxi車隊(duì)的組建，并推動車隊(duì)在蘇州高鐵新城落地運(yùn)營，打造滿足用戶需求的Robotaxi產(chǎn)品。

除了小馬智行外，此前文遠(yuǎn)知行也宣布和廣汽集團(tuán)、如祺出行達(dá)成了戰(zhàn)略合作。自動駕駛公司與出行平臺、車企的三方合作已成為一種趨勢，對于自動駕駛企業(yè)來說，通過與出行企業(yè)和車企合作可以獲取流量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是自動駕駛技術(shù)發(fā)展的一大關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)的積累能夠加快軟件算法迭代的速度。

而受于自動駕駛技術(shù)成熟度、法規(guī)等因素限制，出行服務(wù)被看作為自動駕駛商業(yè)化落地的關(guān)鍵場景。中信建投證券研究發(fā)布的一份報告顯示，Robotaxi競爭格局初具雛形，頭部企業(yè)競爭差距較小，行業(yè)仍處于增量競爭階段。未來，Robotaxi的規(guī)模體量不僅包含網(wǎng)約車、出租車的市場、也可能一定程度替代私家車的市場。未來，Robotaxi或是萬億規(guī)模的賽道。

小馬智行是國內(nèi)最早提供Robotaxi服務(wù)的公司，早在2018年底就在廣州南沙率先試點(diǎn)城區(qū)公開道路的Robotaxi常態(tài)化運(yùn)營。今年4月份，小馬智行宣布中標(biāo)廣州市南沙區(qū)2022年出租車運(yùn)力指標(biāo)，成為國內(nèi)首個獲得出租車經(jīng)營許可的自動駕駛企業(yè)。除了小馬智行外，阿里巴巴投資的無人駕駛技術(shù)公司AutoX、滴滴、百度、文遠(yuǎn)知行等也向公眾開放了自動駕駛出租車試乘服務(wù)，并不斷擴(kuò)大試點(diǎn)范圍。今年4月28日，北京率先放開自動駕駛主駕無人許可，成為國內(nèi)首個開啟乘用車無人化運(yùn)營試點(diǎn)的城市，百度、小馬智行獲準(zhǔn)向公眾提供“主駕無安全員、副駕有安全員”的Robotaxi服務(wù)。

不過，值得注意的是，當(dāng)前大多數(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營或尚處于測試階段的Robotaxi，在車內(nèi)均需至少配備一名安全員，以便在緊急情況下接手車輛控制。“在自動駕駛運(yùn)營初期，自動駕駛的出租車仍會配備安全員。隨著政策進(jìn)一步開放，小馬智行將適時把沒有安全員的自動駕駛車輛加入到商業(yè)化運(yùn)營的車隊(duì)中。”小馬智行莫璐怡接受記者采訪時表示。

莫璐怡談道，Robotaxi的核心是提供移動出行服務(wù)，如果希望未來降低成本，除了硬件成本進(jìn)一步下降，非常重要的是用遠(yuǎn)端的安全員替代車內(nèi)的安全員，遠(yuǎn)端的安全員可以同時負(fù)責(zé)大量的自動駕駛車輛的常態(tài)化運(yùn)營，做到這一點(diǎn)才能真正減少在移動出行中整體的成本。“而徹底去人化需要在技術(shù)上保證足夠的安全性，系統(tǒng)本身要有足夠的冗余能力。”莫璐怡說。

當(dāng)前，無人化和規(guī)模化仍是自動駕駛技術(shù)發(fā)展接下來需要攻克的兩個重要課題。其中，無人化首要因素是安全。不過，自動駕駛的成本仍然較高，想要大規(guī)模商業(yè)化仍然有很長一段路要走。最近幾年，自動駕駛成本整體呈下降趨勢，同時自動駕駛公司通過與主機(jī)廠等合作來提升量產(chǎn)能力，這在一定程度上優(yōu)化了成本。小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO彭軍認(rèn)為，行業(yè)正在朝著規(guī)模化、無人化這兩個方向前進(jìn)，行業(yè)供應(yīng)鏈的快速成熟能夠使成本進(jìn)一步降低，而傳感器的成本快速降低、穩(wěn)定性的不斷提升將為下一代自動駕駛軟硬件系統(tǒng)的研發(fā)奠定基礎(chǔ)。