“與東部相比，西部的大數據的產業鏈有明顯的短板。如果只注重于數據存儲和計算，這是一個重資產和算力環節，投資大回報長，僅僅依靠財政補貼電費和土地出讓金這種方式來吸引數據中心入駐，是很難持久的。”在4月21日的IDC行業Discovery大會上，談到“東數西算”話題時，中國工程院院士鄔賀銓這樣表示。

“東數西算”，是指通過構建新型算力網絡體系，把東部算力需求以及大量生產生活數據輸送到西部地區進行存儲、計算、反饋，并在西部地區建立國家算力樞紐節點，有助于改善數字基礎設施不平衡的布局，最大限度發揮數據要素的價值。

隨著新基建、數字經濟的深入推進，我國數據中心和相關服務業業務收入保持連續增長的趨勢。中國信通院數據顯示，2021年我國數據中心市場收入已達到1500億元。今年2月，國家“東數西算”工程正式啟動，IDC行業迎來重要機遇，成為數據通信行業的一塊“練兵場”。而如何建設布局“東數西算”、探尋新發展方向，成為整個行業共同關注的話題。例如，世紀互聯創始人陳升認為， “東數西算”目前發布的八大節點和十大集群僅僅是冰山一角，“東數西算作為國家戰略性工程的巨大潛能還隱藏在水面以下”，甚至有望成為超越互聯網的新一代網絡空間基礎設施 。

鄔賀銓今日表示，東數西算”的實質是要做到四個“優化”：一是優化算力效率，實現全國算力規?；s化發展；二是優化能源效率，能就近消納西部的綠色能源；三是優化區域協同，使得算力布局更合理，提升數據安全；四是優化產業結構，帶動其產業上下游的發展。

他同時指出，目前西部地區數據中心仍面臨一定挑戰，如上架率偏低、市場吸引力不夠、數據中心價值難以體現、以及人才缺乏等問題。“西部地區要從全產業鏈角度出發，進一步完善數據中心生態。”

例如，數據分為冷數據和熱數據，通常冷數據要占到整個數據總量的80%，而從數據中心的能耗構成來看，IT識別占了45%，供電損耗占10%，散熱損耗占了43%。因此，西部數據中心要善于處理調度時間沒那么頻繁的冷數據，而且更有低碳的優勢。

鄔賀銓表示，作為西部，要從規劃設計運維的全生命周期來提升數據中心的價值，數據中心首先要規劃好，立足長遠建設能效更高的大型數據中心，”能建大型數據中心就不建小型的，能建超大型就不建大型的。因為越大型能效越好。“但是，需要按需分期建設、分步投入，因為通常數據中心的服務器每三到四年就可更新為能效更好的服務器。

他同時透露，目前西部數據中心的上架率偏低，全國平均的上架率大概50%，而西部更低于50%?，F在來看，用高密度的機架并提升上效率，可以提升高能效，還可以降低每千瓦的成本。鄔賀銓援引數據舉例，北美的機架平均功率為8.5千瓦，跟4.5千瓦的數據中心相比，每千瓦的成本可以下降68%，此外數據中心需要靠高時效和安全管理等增值服務來開拓市場。

還有一個現實是，“西部的數據中心目前多數是以服務器和機架等出租或者托管服務為主，市場吸引力不高，數據中心的價值也難以體現。”事實上，這也是此前業界人士所關心的，不能把數據中心簡單理解為機房，只關心機柜多不多、算力夠不夠，而是要在高速算力的基礎上求高質量、跨區域布整體不具體的均衡性等等縱深發展。

因此他提出，西部要注意提升算力網絡的性能，如果丟包率高，則要引起重傳，這就要浪費很多算力資源。有資料統計，對重要的業務0.1%的丟包率將導致算力損失50%，還會增加能耗。此外，西部數據中心的一大挑戰是人才，尤其是運維管理人才和市場開拓隊伍人才短缺。

目前來看，盡管企業的數據增長速度很高，但是真正企業的數據，目前只有32%的是被利用被激活的，所以未來要發展數據中心，吸引更多的企業數據進數據中心。

鄔賀銓建議，從全產業鏈來完善數據中心的生態，其中，數據預處理是勞動密集的環節，數據存儲和數據計算是重資產和算力環節，而數據挖掘是智力密集環節，它們相應需要有各種各樣的硬件軟件和服務來支撐，而不能僅僅是注重于數據存儲和計算。

此前有機構預測，今年全球的全球邊緣計算市場能達到133億美元的規模。2020年，我國大數據產業規模超1萬億元，到2025年能突破3萬億元，年增25%。鄔賀銓稱，這說明產業實際上不限于大數據，數據服務只是其中之一，還有產業基礎設施、各種各樣的軟硬件以及算力應用于各行各業。2020年我們國家算力產業規模達到2萬億元，直接和間接分別等帶動經濟產出1.7萬億元和6.3萬億元，只在算力產業中投入產出比是1:3~4。

完善數據中心生態從向上游拓展來看，包括了發展數據預處理產業，如數據的標注、清洗脫敏，并且開展本地數據的挖掘服務；向下游，包括引進大數據產業鏈里頭的硬件，包括服務器邊緣計算機房設施的生產，以及建立工程和運維隊伍，提供數據中心機房建設的工程服務產業等等。

對于數據中心行業如何進一步邁向高質量發展，中國信通院云大所所長何寶宏今日也建議，IDC行業要緊跟新基建浪潮，打造高能效、高技術、高安全、高算力的“四高”新型數據中心，實現“數云協同”、“云邊協同”、“數網協同”。