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繼開發了圍棋機器人AlphaGo和人工智能預測蛋白折疊系統AlphaFold之后，谷歌旗下AI公司DeepMind日前又宣布創建了重磅編程機器人系統AlphaCode，并且編程水平已經達到人類程序員的平均水平。

DeepMind表示，AlphaCode編寫計算機程序的能力已經達到非常具有競爭力的水平。在與人類程序員的比賽中，AlphaCode的排名可以達到中等水平，躋身前54%之列，標志著人類向自主編碼邁出重要一步。

DeepMind首席研究科學家Oriol Vinyals表示，該研究仍處于早期階段，但初步結果顯示出創建一個解決編碼程序挑戰的自主系統的可能性。“在這一領域，目前只有人類可以做到。”Vinyals表示，“從長遠來看，我們對AlphaCode在幫助程序員和非程序員編寫代碼、提高生產力或創造新的軟件制作方式方面的潛力感到興奮。”

AlphaCode目前仍無法擊敗最好的人類程序員。批評者還警告，必須特別仔細地檢查由機器生成的代碼是否存在錯誤或不可預見的影響，包括易受網絡攻擊的脆弱性等。

但DeepMind最終希望這種人工智能工具可以解決需要批判性思維、邏輯和語言理解的開放式問題。Vinyals表示，短期來看，AlphaCode可以成為程序員的助手，而長期來看朝一日該系統將能夠編寫自己的軟件。

對AlphaCode進行挑戰測試的網站Codeforces創始人Mike Mirzayanov在一份與DeepMind的聯合聲明中表示：“我可以肯定地說AlphaCode的結果超出了我的預期，我認為AlphaCode已經達到了一個有前途的新競爭對手的水平。但實現算法并不是最困難的，發明算法才是。”

AlphaCode并不是第一個生成計算機代碼的AI工具，很多科技公司都在開發類似的應用程序。去年6月，微軟和AI實驗室OpenAI已將語言生成程序改編為能夠完成代碼字符串的自動化程序。對于終端用戶來說，這些系統就像Gmail的智能編寫功能一樣，可以完成人們正在編寫的任何內容。

“雖然人類程序員今天可能還是擁有優勢，但是AI必將會在很多領域全面超越人類，這只是時間問題。”自動駕駛公司AutoX創始人、董事長肖健雄對第一財經記者表示。

AI被認為是幫助人類了解周圍世界最有效的工具，也是科技巨頭的兵家必爭之地。DeepMind公司2014年被谷歌以6億美元的價格收購，2019年微軟斥資10億美元資助了OpenAI公司，Meta公司也擁有強大的AI Research部門，這些實驗室領導了全球最先進的AI研發工作。

DeepMind聯合創始人兼CEO丹密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）曾表示：“ DeepMind的最終愿景一直是構建通用AI，最大程度地加快科學發現和研究的步伐。”

但要靠AI盈利目前仍有困難。DeepMind在2019年虧損5億英鎊后，在2020年首次實現盈利，利潤約4400萬英鎊，但盈利來源未被公開。公司去年發布了用于預測蛋白折疊的AlphaFold算法，大舉進入藥物研發領域。

一位國內人工智能軟件企業創始人對第一財經記者表示，DeepMind的收入來源有限，且投入巨大。DeepMind并不直接向消費??者銷售產品，也沒有宣布與母公司Alphabet以外的私營公司達成任何交易。不過它確實向Alphabet旗下包括谷歌、YouTube以及登月計劃X等部門出售軟件和服務。

但大部分專家認為，人腦能夠實現的任務，理論上一個物理的系統都可能實現。“這只是一個時間和資金的問題。”計算機專家Herbert Jaegar對第一財經記者表示，“看誰愿意為此支付巨額來發展這些技術。”

DeepMind目前擁有大約1000名員工。高薪是DeepMind吸引人才的重要手段，該公司聘請了來自世界領先的人工智能研究領域的科學家，這些頂尖人才大多擁有牛津、劍橋、斯坦福、麻省理工學院的文憑，他們的年薪通常超過百萬美元。