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上海交通大學中國發展研究院今日發布制造業靈活用工大數據，通過用功數據對疫情期間制造業所受的影響進行了分析。

從2020年上半年開始，上海交通大學中國發展研究院、“城市酷想家”團隊與新市民產業與創新研究院合作，共同開發靈活用工大數據，并將其運用于宏觀經濟、城市群和流動人口市民化相關研究，同時分析了疫情前后制造業景氣程度的變化。

靈活用工已成為我國制造業一種重要的用工形式，同時，制造業中的靈活就業，也是流動人口就業的主要形式之一。研究所采用的數據來源于“周薪薪”的月度發薪數據和實時招聘訂單數據。其中月度發薪數據記錄了用工企業通過“周薪薪”APP向打工者發放薪酬的數據，招聘訂單數據記錄了“周薪薪”為客戶企業招聘短期工所發布的招工公告信息，其主要內容為小時工價信息和其他一些和工價相關的簡明條款。

數據報告顯示，新冠疫情在短期內對制造業造成了較大沖擊。主要體現在2020年2月之后用工人數及用工天數的異常下降，以及4-5月工價的反彈和下半年用工數量的反彈。而從長期來看，疫情并沒有對制造業造成實質性的影響。用工數量、價格的長期趨勢，在疫情前后并沒有顯著變化。

此外，靈活用工大數據報告還反映出制造業勞動力市場的趨勢性特征。其中，用工天數和在職人數的變化存在明顯的淡季和旺季：每年的1-7月為求職和用工的淡季；從8月開始，求職人數和用工數量都會出現較大幅度的上升，旺季會持續到每年12月。用工價格也呈現出一定的季節性特征，每年的4-7月工價較低，其他月份相對較高，并且用工價格的變化呈現出逐年上升的趨勢。

研究團隊指出，靈活用工數據能夠在很大程度上反映實體經濟尤其是制造業的季節性變化、增長趨勢以及系統性沖擊的影響，因此可以利用工資和招聘工價指數的變化來構建高頻的制造業勞動力市場的景氣指數，為宏觀決策、企業決策和機構及個人投資提供參考。